工业互联网 × 零碳园区：破解 2 万 + 园区转型难题

                                                                          4 大场景 + 4 条路径解锁绿色新机遇

      全球碳中和浪潮下，我国 2 万多个工业园区正站在转型的十字路口。作为承载全国 31% 碳排放、69% 能耗的产业集聚地，园区既是碳减排的 “重点区域”，也是绿色转型的 “关键抓手”。而工业互联网的出现，如同一把 “金钥匙”，正通过网络、平台、安全等技术，破解园区零碳转型中的产业、能源、资源难题。当二者深度融合，不仅催生出全新的管理模式，更带来了实实在在的降碳效益。

一、先破局：园区零碳转型的 4 大核心瓶颈

在谈工业互联网的赋能价值前，需先摸清园区零碳转型的 “痛点”。尽管各地已开展低碳试点、零碳示范建设，但仍有四大问题制约转型深度：

1. 产业结构优化难：高耗能格局难突破

多数园区仍以传统高耗能产业为主，产业链低碳化水平低，甚至存在产能过剩。以部分化工园区为例，上下游企业聚焦高污染、高排放生产环节，未形成绿色循环链条，仅靠单个企业技术改造，难以实现深度降碳。

2. 能源管理水平低：多能源 “各自为政”

园区内电力、天然气、蒸汽等能源种类多，但缺乏统一智能调度。有的园区虽安装能耗监测设备，却仅能 “收集数据”，无法分析优化；有的园区风光发电设备出力不稳定，因无高效储能调配系统，导致新能源消纳难，能源利用效率大打折扣。

3. 资源利用效率低：循环协同 “断链”

园区内原料、固废等资源未形成有效循环 —— 一家企业的废料本可成为另一家的原料，却因信息不通、协同不足被当作垃圾处理；与外部的资源协同也存在短板，再生资源回收利用缺乏体系，造成大量浪费。

4. 数字化与绿色化融合浅：碳管理 “被动滞后”

新一代信息技术未真正融入碳排放管理：实时监测需大量传感器与传输设备，改造成本高；企业碳核算标准不统一，数据难整合；缺乏精准碳排放预测模型，降碳方案针对性弱。最终，很多园区的零碳转型停留在 “表面功夫”，未能形成系统性降碳能力。

二、搭框架：工业互联网赋能零碳园区的 3 层体系

工业互联网赋能零碳园区，并非简单加装设备或搭建平台，而是构建 “政策引领、技术支撑、生态协同” 的完整体系，核心分为 3 层：

1. 基础设施层：筑牢 “连接” 根基

打造 “高速、安全、融合” 的园区网络，通过 5G、工业以太网实现人、机、物全面连接；部署标识解析系统，为每台设备、每个能源节点赋予唯一 “身份证”，方便数据追踪；搭建区块链基础设施，利用其不可篡改特性，确保碳数据、碳交易可信 —— 园区每一笔能源消耗、每一次碳交易均可追溯，为碳核算提供可靠依据。

2. 平台层：打造 “数据整合与分析” 核心

建设工业互联网园区平台，整合生产、能源、碳排数据，实现全流程数字化管理。平台可实时采集企业能耗、设备运行、碳排放数据，通过大数据分析挖掘节能降碳潜力；还能对接外部能源供给单位，实现风光发电、电网供电、储能系统的协同调度。

案例参考：肇庆国家高新区能源互联网平台，构建 “采集 - 分析 - 服务 - 交易” 完整链条，既优化园区能源使用，又推动能源市场化交易，让数据产生实际价值。

3. 应用与生态层：保障 “协同落地”

一方面，构建 “政府 - 园区 - 企业 - 能源单位 - 产学研” 协同生态：政府出台政策支持，能源单位提供绿色能源，产学研机构提供技术支撑；另一方面，建立标准体系与安全防护机制，统一碳核算、能源计量标准，通过安全框架保障碳数据与碳资产交互安全。

案例参考：合川智慧园区 “碳链” 体系，通过政府监管、企业参与、技术支撑，实现碳交易可信管理与产能优化。

整个框架的核心逻辑是：基础设施实现 “连接”，平台实现 “数据整合分析”，生态实现 “协同降碳”，形成 “采集 - 分析 - 决策 - 执行” 闭环。

三、看落地：4 大典型场景 + 可复制案例

理论框架需落地到具体场景，目前工业互联网在零碳园区的应用，已形成 4 个典型场景，每个场景均有可借鉴案例：

场景 1：碳数据在线采集与监测 —— 摸清 “碳家底”

核心目标：让碳排放 “看得见、算得清”。工业互联网通过传感器、物联网技术，实现碳数据实时采集、传输、分析。

案例：浙江衢州市智造新城 “工业双碳智治综合服务平台”整合多维度数据采集方式：直接安装传感器获取实时数据、对接企业能源管理系统与计费平台数据、统筹衢州市碳账户系统已有数据。平台重点监测化工反应釜、钢铁高炉等关键能耗设备，实时分析能耗与碳排放情况。对管理者而言，平台是 “碳账本”，可清晰查看企业、环节碳排放量，定位减排潜力；对企业而言，平台能提供智能决策 —— 若某生产环节碳排放超标，会提示优化参数或调整生产计划，为双碳目标落地提供科学依据。

场景 2：综合能源数据分析与治理 —— 提升能源效率

核心目标：破解多能源协同难题，优化配置、提升利用效率。

案例：肇庆国家高新区 “四层能源互联网架构”

• 采集层：通过工业互联网精细化采集每台设备用电量、每块光伏板发电量；

• 分析层：用大数据算法预测 24 小时负荷需求，优化风光储调度方案；

• 服务层：为企业提供定制化智慧能源方案（如引导高耗能企业错峰用电，降低成本）；

• 交易层：推动能源市场化交易，园区多余绿电可在平台交易。通过该架构，园区实现源荷互动 —— 光伏出力高峰时，引导高耗能企业增用电、储电能；用电高峰时，储能与天然气发电补能，新能源消纳率与能源效率显著提升。

场景 3：数字化支撑碳交易 —— 让碳资产 “活” 起来

核心目标：解决传统碳交易数据不可信、流程不透明问题，激活碳资产价值。

案例：重庆合川智慧园区 “碳链” 体系以工业互联网标识解析、区块链为核心，为每笔碳交易赋予唯一标识，形成智能合约。例如，A 企业通过节能改造减少 100 吨碳排放，多余碳配额可挂牌交易；B 企业碳排放超标，通过智能合约即可实现供需对接与实时交易，全程公开透明。同时，园区用 AI 技术优化企业生产，结合生产与碳排放数据给出产能调整建议；还开发双碳金融产品（如基于碳资产的贷款），让企业有更多资金投入降碳，形成 “降碳 - 盈利 - 再降碳” 良性循环。

场景 4：双碳评估能力建设 —— 明确降碳路径

核心目标：动态评估降碳成效，避免 “盲目推进”。

实践做法：某碳中和智慧园区 “数字化能源管理系统 + 碳效码”搭建数字化能源管理系统，通过传感器采集能源生产、消费数据，结合物联网、大数据整合分析；基于碳效评价指标体系、计算模型、碳排放因子库，精准计算企业碳排放量、碳效值、碳中和率，并生成 “碳效码”（A 级碳效优秀，D 级需重点改造）。管理者可通过碳效码快速定位问题企业，系统还会分析碳排放高的原因（能源结构不合理 / 生产工艺落后），并给出改造建议；企业也能通过碳效码了解自身排名，明确降碳目标，让每一步改造都有数据支撑。

四、找路径：4 大推进方向，避免转型走弯路

工业互联网赋能零碳园区是长期工程，需从基础、协同、生态等多方面统筹推进，核心有 4 个方向：

1. 筑牢 “双底座”：打通数据与能源互联

同步构建 “数字底座” 与 “能源底座”：

• 数字底座：建设全园 5G 网络、部署标识解析节点、搭建统一工业互联网平台，确保数据能采集、传输、分析；

• 能源底座：建设风光储一体化项目、安装智能计量设备，实现能源统一调度。实践逻辑：为每台用能设备赋予唯一标识，实时采集能耗数据传至平台；平台分析后优化能源供给 —— 风电出力高时，优先给高耗能设备供电并储电；天然气作为备用能源，在风光出力不足时补能，实现数据与能源高效流动。

2. 推动 “一体化”：提升绿色协同能力

以园区为载体，推进三个 “一体化”：

• 产业一体化：推动企业生产工艺数字化改造、绿色化升级，建设绿色工厂与供应链，实现上下游低碳协同；

• 能源一体化：整合新能源、储能、电网资源，构建以新能源为主体的新型电力系统，推进绿电直供、源荷互动；

• 碳管理一体化：统一碳核算标准，建立全生命周期碳管理体系，跟踪产品从原料到废弃的全流程碳排放。

案例参考：无锡某工业园区通过一体化推进，推动钢铁企业数字化改造与低碳冶炼，建设分布式光伏与储能（绿电覆盖率 30%），统一碳核算标准，最终单位产值碳排放量同比下降 15%，绿色产业占比提升 20%。

3. 构建 “协同闭环”：激活数据价值

打破内外部数据壁垒，形成 “企业 - 政府 - 第三方 - 金融机构” 多边协同机制：

• 企业与园区联合开展低碳技术攻关，共享双碳模型与算法；

• 引入第三方机构提供碳核算、碳认证服务；

• 对接金融机构，开发基于碳资产的贷款、保险产品。同时，通过区块链技术建立 “可信数据链”，将企业碳排放、能源消耗、碳交易数据上链，确保不可篡改 —— 政府可监管降碳进展，第三方可开展碳认证，金融机构可评估碳资产价值，让数据从 “静态资源” 变为 “动态资产”。

4. 打造 “虚拟生态”：实现资源循环

利用数字孪生、大数据技术构建 “虚拟零碳园区”，模拟企业间物料与能量流动，找到最优循环路径。

案例参考：某化工园区在虚拟平台模拟生产流程，发现 A 企业废热可供给 B 企业，C 企业废料可作为 D 企业原料；随后在现实中搭建废热输送管道与废料回收系统，实现资源循环。同时，虚拟园区还能根据现有企业资源需求，引入适配新企业，扩大循环生态，提升资源利用效率。

结语：落地为王，让零碳转型 “可实现、可复制”

工业互联网并非抽象概念，而是解决园区降碳难题的 “实用工具”—— 通过数据连接打破信息壁垒，通过智能分析优化资源配置，通过协同生态放大降碳效益，让园区零碳转型从 “不可能” 变为 “可实现”。

但需注意，赋能过程不能 “一刀切”：风光资源丰富的园区可重点发展新能源与储能；产业基础好的园区可从产业链协同切入；资金有限的园区可先推进低成本数字化改造（如安装智能计量设备、搭建简易数据平台）。

未来，随着技术成熟，工业互联网还将在碳足迹追溯、碳排放预警、零碳认证等场景发挥作用。但无论技术如何迭代，核心始终是 “以用为本”—— 围绕园区实际需求，解决真实问题，让降碳效益看得见、摸得着。毕竟，园区零碳转型的最终目标，不是追求 “零碳标签”，而是实现绿色、高效、可持续的发展，这才是工业互联网赋能的真正价值。